Curso Full Stack Data Professional
Formate en Data Science y Data Engineering
En Webstarted Academy ofrecemos programas especializados para formarte en el mundo de los datos. El Curso Full Stack Data Professional está diseñado para desarrollar las habilidades clave tanto de Data Science como de Data Engineering, para que puedas trabajar con datos de punta a punta.
Para quién es
Es para vos si querés iniciarte en el mundo de los datos o dar un salto hacia un perfil más completo. Recorremos los fundamentos desde cero y avanzamos hacia herramientas y prácticas profesionales.
Metodología
Las clases son online y en vivo a través de Google Meet. Todas quedan grabadas y se comparten junto al material complementario, así que si no podés asistir en vivo, podés acceder a la grabación cuando quieras.
El curso aún no tiene fecha de inicio confirmada. Si te interesa, dejanos tus datos y te avisamos cuando abramos la próxima edición.
Al finalizar vas a poder
- Analizar y transformar datos para apoyar la toma de decisiones.
- Escribir consultas SQL y trabajar con bases de datos.
- Usar Python para manipular y procesar datos.
- Crear visualizaciones y dashboards que comuniquen resultados.
- Entender el rol de Data Science y Data Engineering en un flujo de datos completo.
Programa
- 1 Módulo 1: Fundamentos de datos y análisis
Tipos de datos, el ciclo de vida del dato y las bases del análisis para tomar decisiones.
- 2 Módulo 2: SQL y bases de datos
Consultas, modelado relacional y manipulación de datos en bases de datos.
- 3 Módulo 3: Python para datos
Programación en Python aplicada al análisis, con librerías como pandas para limpiar y transformar datos.
- 4 Módulo 4: Visualización y storytelling
Construcción de dashboards y comunicación efectiva de resultados a través de la visualización.
- 5 Módulo 5: Introducción a Data Science
Estadística aplicada y primeros modelos para encontrar patrones y generar predicciones.
- 6 Módulo 6: Data Engineering y puesta en producción
Pipelines de datos, automatización y buenas prácticas para llevar soluciones a producción.